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English 为未来的人工智能眼镜、助听器和智能可穿戴设备提供动力
在 SISTC我们将精密声学与自适应人工智能相结合，提供超越传统限制的 MEMS 麦克风解决方案。我们的 高级声学控制 (AAC) 与超小型 MEMS 技术共同设计的算法正在改变人工智能眼镜、医疗设备和物联网生态系统中的语音交互。
为什么选择 SISTC 的 AAC 驱动 MEMS 麦克风？
1. 为现实环境提供无与伦比的噪音抑制功能
- 92% 在 80dB+ 噪音条件下的语音准确度:利用 AAC 的机器学习核心，在 <10ms 的时间内动态消除 50 多种噪音类型（风声、机械声、人群声）。
- 情境感知波束成形:根据运动数据（行走、驾驶）自动调整麦克风增益，以减少 65% 的误唤醒。
2. 电池关键型应用的超低功耗
- 0.8mA 工作电流:与行业基准相比，将助听器的锌空气电池寿命延长 40%。
- 50% 总节电:MEMS + AAC 协同设计将人工智能眼镜中音频子系统的消耗降至最低。
3. 外形最小，影响最大
- 2.8mm × 2.1mm 包装:为人工智能眼镜腾出 30% PCB 空间，以集成更大的电池或传感器。
- 医疗级可靠性:通过 IEC60601 认证，适用于助听器和植入式设备。
重新定义应用
🔹 人工智能智能眼镜
- 企业 AR:仓库技术人员可在 100 分贝的机器附近听到清晰的语音命令。
- 消费者使用:多语言翻译和语音控制，识别准确率达 99.9%。
- 观看演示视频
🔹 锌空气电池助听器
- 风噪消除:AAC 可适应室外环境，将信噪比提高到 68 分贝。
- 离散设计:3.2mm × 2.5mm 麦克风可实现几乎隐形的助听器安装。
- 下载 FDA 合规报告
🔹 工业物联网与汽车
- -40°C 至 105°C 工作温度:汽车语音助手在极端条件下的生存能力。
- ASIL-B 认证:用于自动驾驶汽车的关键任务语音识别。
技术深潜
- AAC 算法套件:用于边缘人工智能语音处理的预集成 TensorFlow Lite 模型。
- 双膜微机电系统设计:达到 70 分贝信噪比，120 分贝声压级过载能力。
- 可扩展的生产:自动校准可确保大批量订单的产量达到 99.9%。
深受行业领导者信赖
"在我们的下一代人工智能眼镜中，SISTC 的 AAC 麦克风实现了 60% 的降噪改进。他们的 SDK 集成将我们的开发周期缩短了 4 个月"。
- 首席声学工程师，全球 AR 硬件原始设备制造商
