具有 DNN 神经网络和动态波束成形功能的人工智能 4 麦克风阵列 - 35 分贝智能降噪 - 自定义指向性拾音 - GYLA-4M-DNN35-I

具有 DNN 神经网络和动态波束成形功能的人工智能 4 麦克风阵列 - 35 分贝智能降噪 - 自定义指向性拾音 - GYLA-4M-DNN35-I

GYLA-4M-DNN35-I 是新一代智能语音捕捉系统，基于高性能语音识别技术开发而成。 DNN（深度神经网络）芯片. .通过利用人工智能大型模型训练，它能从复杂、随机的背景噪声中精确地分辨出人类语音。结合先进的 人工智能波束成形技术, 此外，它还能创建一个 “尖锐 ”的定向拾取区，确保在政府大厅、医疗亭和教育平台等拥挤环境中只捕捉到目标发言者的声音。.

主要技术优势

  • 基于 DNN 的智能噪音消除： 与传统的滤波器不同，我们的 DNN 算法能专门识别人声模式，噪声抑制深度可达 ⩾ 35 分贝 有效消除非人为干扰。.

  • 精准人工智能波束成形 利用 4 个麦克风阵列的协同作用，该模块可产生高度集中的光束模式。与传统技术相比，它具有卓越的空间选择性，支持 全向、双向和单向 模式。.

  • 可调节的 “波束区域”： 拾音角度可自定义。在 波束区域, 通过人工智能降噪技术，声音得到了增强和净化；在 非波束区域内, 干扰性语音会被屏蔽。过渡边界被精确控制在 5°-10° 的偏差范围内。

  • 高级回声消除（AEC）： 高级 AEC 可防止远端反馈，确保提供流畅、无回声的全双工通信体验。.

  • 即插即用集成： 免驱动功能 USB 音频设备 支持模拟接口，使其与 安卓、Linux（2.6.24+）和 Windows VISTA/7/8/10/11

    特点 规格详情
    核心技术 DNN（深度神经网络）+ 人工智能波束成形
    噪音抑制 ⩾ 35dB (智能人声识别）
    麦克风阵列 4 通道高性能矩阵
    拾取模式 可调节：全向/双向/单向
    光束精度 5°-10° 过渡边界控制
    回声消除 专业级 AEC（全双工）
    接口选项 USB 音频（不含 UAC 驱动程序） / 模拟音频接口
    操作系统兼容性 安卓、Linux、Windows VISTA/XP/7/8/10/11
    定制 拾取距离和角度范围可根据项目定制

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