SISTC HAT-2M-WM8960:适用于树莓派的双麦克风语音扩展板

SISTC HAT-2M-WM8960:适用于树莓派的双麦克风语音扩展板

- 采用 WM8960 编解码器,为人工智能助理和边缘计算提供专业语音接口

产品定位

SISTC HAT-2M-WM8960 是一款面向树莓派生态、高性能、 低功耗 的双麦克风扩展板。 它采用 WM8960 立体声音频编解码芯片, 借助这款树莓派专用扩展板(HAT),开发者可打造稳定可靠的语音控制产品,产品可原生支持亚马逊 Alexa、谷歌助手以及各类先进的边缘 AI 引擎。

凭借紧凑的设计与丰富的外设接口,它是将树莓派改造为注重隐私、支持离线运行的人工智能语音终端的绝佳硬件解决方案。

主要技术优势

A.高级音频处理

  • WM8960 立体声编解码器 在不牺牲高保真音频转换的前提下,对低功耗进行了优化。.

  • 双麦克风阵列 两个高灵敏度麦克风位于电路板两侧,可实现平衡的远场语音捕捉和噪音隔离。.

  • 高级采样率: 支持多达 48 千赫兹 采样,确保为专业应用提供高质量的音频录音和回放。.

B.丰富的周边生态系统

  • 视觉与触觉交互: 配备 3 颗可编程 APA102 全彩 LED 灯 以及专用 用户按键 GPIO17),可实现直观的用户界面反馈。

  • Grove 扩展能力: 集成 Grove I2CGrove 数字(GPIO12/13) 接口,可无缝接入丰富的 Grove 传感器与显示屏生态系统。

  • 双输出选项 选择标准 3.5 毫米音频插孔JST 2.0 扬声器连接器 (支持 5W 放大),可实现多种音频输出。.


核心硬件规格

组件 规格 功能性
音频编解码器 它采用 WM8960 立体声音频编解码芯片, 低功耗立体声 DAC/ADC 和信号处理。.
麦克风 双模拟麦克风 定位为立体声/差分声音采集。.
最大采样率 48 千赫 专业级数字音频处理.
发光二极管 3x APA102 RGB 通过 SPI 连接,可实现低延迟视觉效果。.
连接器 40 引脚 GPIO / Grove / JST 2.0 与 Raspberry Pi 4、3B+、3A+、Zero 等兼容。.
电源输入 微型 USB(5V) 确保驱动外部扬声器的稳定电流。.

先进的人工智能集成与边缘解决方案

I.利用 Picovoice 进行边缘语音识别

SISTC已与 Picovoice 达成 合作, 推出一款端到端、以隐私保护为核心的语音人工智能解决方案。

  • 100% 内置设备: 无需云连接。.

  • 零延迟: 消除网络延迟,实现即时响应。.

  • 隐私与合规: 完全符合 HIPAA 和 GDPR 的要求,因为所有数据都保留在本地。.

  • 性能稳定: 卓越的抗噪和抗混响能力。.

II.基于 Mycroft Precise 的开源关键词检测

一款采用 Apache-2.0 开源协议的关键词检测工具。 Mycroft Precise——一款采用 Apache-2.0 开源协议的关键词检测工具。

  • 自定义训练: 训练系统识别特定的名称、声音或事件。.

  • 跨单板计算机支持: 该方案虽针对树莓派(Raspbian 系统)进行了优化,但同时兼容英伟达 Jetson Nano、, NPi i.MX6ULL以及 ODYSSEY-STM32MP157C 开发板。.


应用

  • 智能家居集线器: 为家庭自动化打造定制的、以隐私为中心的语音控制器。.

  • 人工智能个人助理: 集成 Alexa 或 Google Assistant,可在桌面或嵌入式设备上使用。.

  • 边缘音频分析: 工业环境中的声音分类和声音监测。.

  • 交互式人机界面: 用于信息亭和机器人的语音驱动界面。.


支持与资源

为了保持最高水平的技术支持,确保您的项目取得成功,我们会根据要求提供完整的配置脚本、驱动程序包和示例代码。.

如何开始

请联系我们的客户服务团队或访问 www.sistc.com 要求 HAT-2M-WM8960 技术资料包.


质量承诺

SISTC, 我们拥有 15 年的声学工程专业知识。我们的电路板按照工业标准制造,可确保高 SNR(信噪比)和在所有支持的 Linux 平台上保持一致的性能。.

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