语音识别麦克风阵列:高性能人工智能音频系统设计指南
利用先进的 MEMS 麦克风阵列解决方案提高语音拾取精度 简介 随着人工智能语音界面的快速普及,麦克风阵列已成为实现远场语音捕捉、 [...] 的核心技术。
利用先进的 MEMS 麦克风阵列解决方案提高语音拾取精度 简介 随着人工智能语音界面的快速普及,麦克风阵列已成为实现远场语音捕捉、 [...] 的核心技术。
发表于2026 年 4 月 17 日 | 类别:技术工程 / 音频解决方案 作者:Sueny(无锡硅源科技有限公司首席技术官) 在基于 Unix 的嵌入式系统中,要实现稳定、低延迟的音频传输,必须具备以下条件
长期以来,Raspberry Pi 一直是 DIY 人工智能助手最喜爱的大脑。然而,要在 Pi Zero 或 Pi 4 中输入高质量音频,历来都需要笨重的 USB 接口。
隐私和延迟是现代语音用户界面的两大障碍。将原始音频数据发送到云端不再是唯一或最佳选择。SISTC X316-LDP 开发板
在第 1 部分中,我们介绍了麦克风阵列和波束成形的基本原理。现在,我们进入工程核心--双麦克风(双麦克风)阵列的实际工作原理,以及为什么它仍然是麦克风阵列的基础。
引言 在上一篇文章中,我们介绍了双元件麦克风阵列的基本物理原理。然而,要在具有挑战性的环境中实现真正的专业级音频,如声控信息亭或智能会议系统,我们需要
引言 在边缘人工智能和智能声学不断发展的今天,单个麦克风在嘈杂的环境中往往显得力不从心。在无锡硅源科技有限公司(SISTC),我们用了 15 年的时间来解决这个问题。