技术博客

引言 始终在线的语音交互已成为智能家居设备、可穿戴设备、AR/VR 和电池供电的消费电子产品的核心要求。设计人员面临着一个关键的挑战：如何让系统保持聆听状态？

引言 全向麦克风广泛应用于双麦克风或多麦克风阵列中，以实现波束成形和空间声音捕捉。通过检测声波信号到达时间（ToA）的差异，可实现声波波束成形和空间声音捕捉、

市场概述 根据 Yole Développement 的《2025 年微机电系统行业状况》报告，全球微机电系统麦克风市场预计将从 2024 年的 13.9 亿美元增长到 2025 年的 5.5 亿美元。

SISTC 如何利用智能 MEMS 麦克风和 AI MEMS 麦克风阵列推动边缘人工智能的发展 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 日益渗透到现代技术的各个层面，我们必须认识到，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的重要性。

随着语音交互、声学分析和人工智能应用的不断发展，高性能且易于使用的麦克风模块已成为开发人员、教育工作者和制造商的必备工具。

随着对自然、智能、语音驱动的交互的需求不断增长，开发人员的目光越来越多地超越了简单的语音命令。现代设备现在需要情境感知、情感识别和更高质量的音频捕捉，尤其是在人工智能物联网领域、

导言 声源定位和到达方向（DOA）估计已成为机器人、安防系统、结构健康监测和智能设备等各种应用中的关键技术。在 SISTC，我们

引言 随着人工智能深入日常生活，语音交互已成为智能设备的关键要素。传统的近场语音拾取方式（如 "靠近麦克风说话"）已经无法满足语音交互的需求。

声源定位技术是现代数字信号处理的核心组成部分。随着 MEMS 麦克风和麦克风阵列硬件的快速发展，声学传感正从简单的