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MCU AI/ML：缩小智能与嵌入式系统之间的差距

SISTC 如何利用智能 MEMS 麦克风和 AI MEMS 麦克风阵列推动边缘 AI 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）日益渗透到现代技术的各个层面，我们 [...]

随着语音交互、声学分析和人工智能应用的不断发展，高性能且易于使用的麦克风模块已成为开发人员、教育工作者和制造商的必备工具。

随着对自然、智能、语音驱动的交互的需求不断增长，开发人员的目光越来越多地超越了简单的语音命令。现代设备现在需要情境感知、情感识别和更高质量的音频捕捉，尤其是在人工智能物联网领域、

导言声源定位和到达方向（DOA）估计已成为机器人、安防系统、结构健康监测和智能设备等各种应用中的关键技术。在 SISTC，我们

引言随着人工智能深入日常生活，语音交互已成为智能设备的关键要素。传统的近场语音拾取方式（如 "靠近麦克风说话"）已经无法满足语音交互的需求。

声源定位技术是现代数字信号处理的核心组成部分。随着 MEMS 麦克风和麦克风阵列硬件的快速发展，声学传感正从简单的

我们的 MEMS 麦克风和麦克风阵列模块可为医疗和保健设备提供高精度声学传感。通过实时波束成形、噪声抑制 (NS) 和回声消除 (AEC)，该系统可准确捕捉低电平声学信号，提高复杂环境中诊断的可靠性。

我们的 MEMS 麦克风和麦克风阵列模块可为智能家居语音交互提供精确的远场语音拾取和噪声抑制功能。该系统具有波束成形、回声消除（AEC）和噪声抑制（NS）功能，即使在厨房或客厅等嘈杂环境中也能确保可靠的 ASR 输入。

我们的 MEMS 麦克风和阵列处理模块专为集成到需要稳定、准确语音输入的可穿戴设备而设计。该系统配备了高 SNR MEMS 麦克风和嵌入式实时处理算法，即使在嘈杂环境或运动过程中，也能提供可靠的语音捕获。

我们的 MEMS 麦克风阵列可为噪声诊断、声音定位和音频分析提供高精度声学数据采集。通过波束成形、噪声映射和实时信号处理算法，该系统使工程师能够可视化声源并高效分析声学特性。