人工智能降噪技术：利用深度学习革新音频处理

为什么人工智能驱动的降噪技术在 2024 年很重要？

随着语音界面在智能设备中占据主导地位（目前有 67% 的物联网产品具有语音控制功能*），背景噪声仍然是实现可靠音频交互的 #1 障碍。SISTC 的人工智能降噪解决方案可解决这一问题：

✔️ 深度神经网络 (DNN) 算法 - 83% 与传统 DSP 相比精度更高**
✔️ 边缘计算架构 - 用于关键任务系统的延迟<5毫秒
✔️ 负信噪比运行 - 在噪音为 -20 分贝的环境中有效

*资料来源 2024 Voicebot.ai 工业报告
**内部实验室测试与传统 ANC 解决方案的对比

技术分解：SISTC 如何实现行业领先的性能

DNN 音频处理、自适应波束成形、回声消除

核心架构

图片 ALT 文本：采用 MEMS 麦克风阵列和 DNN 加速的 SISTC 单芯片 AI 音频处理器

硬件堆栈

• XMOS xCore。具有 16 核并行处理功能的 ai SoC
• 1-4 个 MEMS 麦克风阵列
• ARM Cortex-M33 协处理器

人工智能软件层

• 定制训练的 DNN 模型（20,000 多条噪声曲线）
• 情境感知语音增强引擎
• 自动 SNR 适应（-30 分贝至 +20 分贝）

5 大关键产业因 SISTC 的技术而转型

智能家居音频解决方案、工业语音控制系统、物联网音频设备

工程师为何选择 SISTC：3 项竞争优势

SISTC 音频解决方案，可定制的人工智能降噪功能

1. 全栈定制
   • 通过 TensorFlow Lite 修改 DNN 层
   • 通过网络 IDE 调整波束成形角度
   • [下载 SDK 预览版］
2. 认证就绪设计
   • FCC/CE 预认证参考设计
   • Alexa 语音服务 (AVS) 集成套件
3. 全球支持网络
   • 全天候工程支持（深圳/达拉斯/慕尼黑）
   • 查找当地经销商

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📧 联系音频解决方案团队： denny_tan@sistc.com